Non Parametrik

BAB I

PENDAHULUAN

1.1  Latar belakang

Beberapa metode statistika yang menyangkut pendugaan parameter, pengujian hipotesis, pembentukan selang kepercayaan, dan hubungan antara dua sifat atau lebih. Metode tersebut berlandaskan pada anggapan-anggapan tertentu yang telah disusun terlebih dahulu. Salah satu anggapan yang berlaku adalah bahwa peubah acak atau populasi yang diselidiki memiliki seberan tertentu yang diketahui yang kemudian dianalisis dan disebut dengan statistika parametrik. Namun kenyataannya ada kalanya peubah acak yang dihadapi tidak dapat dianggap menyebar normal atau sama sekali tidak diketahui sebarannya seperti bilangan indeks, pangkat atau skor, atau memang bentuk sebaran peubah acak itu tidak dapat diusut. Maka parameter-parameter dari sebaran itu pun tidak lagi menjadi persoalan. Metode statistika seperti ini disebut metode sebaran statistika nonparametrik.

1.2  Tujuan

Praktikum ini bertujuan agar mahasiswa mampu menghitung dan menginterpretasikan uji perbandingan satu populasi dengan pendekatan statistika nonparametrik.

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

Kelebihan Uji Non Parametrik:  

• Perhitungan sederhana dan cepat
• Data dapat berupa data kualitatif (Nominal atau Ordinal)
• Distribusi data tidak harus Normal

Kelemahan Uji Non Parametrik:

• Tidak memanfaatkan semua informasi dari sampel (Tidak efisien)

Beberapa Uji Non Parametrik yang akan dipelajari :

• Uji tanda berpasangan
• Uji Peringkat 2 Sampel Mann-Whitney
• Uji Peringkat 2 Sampel Wilcoxon
• Uji Korelasi Peringkat Spearman
• Uji Konkordansi Kendall
• Uji Run (s) 

HIPOTESIS DISKRIPTIF :

Hipotesis  diskriptif  merupakan  dugaan  terhadap  suatu  variabel

dalam  satu  sampel walaupun  didalamnya  bisa  terdapat  beberapa

katagori.

Alat uji yang bisa dipergunakan adalah :

a.  Test Binomial

Syarat-syarat :

• Jawaban hanya terbagi dalam 2 jawaban (ya/tidak)
• Data Nominal
• Sampel Kecil

b.  Chi Kuadrat  :

• Pilihan lebih terdiri dari 2 atau lebih
• Data Nominal
• Sampel Besar (lebih / sama dengan 30)

BAB III

METODOLOGI

3.1 Waktu dan tempat

Praktikum dengan topik ”Non Parametrik” dilaksanakan pada hari Selasa, 30 November 2010 pada pukul 08.00-09.00 WIB di laboratorium Statistika, Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Brawijaya, Malang.

3.2 Langkah Kerja

1. Didefinisikan terlebih dahulu hipotesis awal (H₀), dan hipotesis alternatif (H₁).
2. Dimasukkan data ke worksheet MINITAB.

3. Kemudian klik Stat à Nonparametrics à 1-Sample sign kemudian akan muncul box seperti berikut

4. Masukkan data ke dialog box variable dan test median dengan 300, klik OK maka akan muncul hasil seperti berikut

5. Kemudian diinterpretasikan jika -p< 0,05 maka tolak H₀

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

data      perlakuan         kelompok

3          P0        1

4          P0        2

4          P0        3

3          P0        4

3          P0        5

3          P0        6

3          P1        1

5          P1        2

3          P1        3

4          P1        4

3          P1        5

5          P1        6

6          P2        1

5          P2        2

4          P2        3

6          P2        4

4          P2        5

8          P2        6

6          P3        1

5          P3        2

5          P3        3

6          P3        4

8          P3        5

7          P3        6

3          P4        1

4          P4        2

4          P4        3

4          P4        4

4          P4        5

3          P4        6

—————   30/11/2010 8:22:37   ————————————————————

Welcome to Minitab, press F1 for help.

Retrieving project from file: G:\NONPAR.MPJ

One-way ANOVA: data versus perlakuan

Analysis of Variance for data   

Source     DF        SS        MS        F        P

perlakua    4     34,87      8,72     8,22    0,000

Error      25     26,50      1,06

Total      29     61,37

                                   Individual 95% CIs For Mean

                                   Based on Pooled StDev

Level       N      Mean     StDev  ----+---------+---------+---------+--

P0          6     3,333     0,516  (-----*-----)

P1          6     3,833     0,983      (-----*----)

P2          6     5,500     1,517                 (-----*----)

P3          6     6,167     1,169                     (-----*-----)

P4          6     4,000     0,632       (-----*----)

                                   ----+---------+---------+---------+--

Pooled StDev =    1,030              3,0       4,5       6,0       7,5

Macro is running ... please wait

Normal Prob Plot: RESI1

H0 menyebar normal

H1 tidak menyebar normal

METODE:

stat-annova-one way-respon (data)-faktor (perlakuan)-store residuals-ok

stat-basic stat-normality test-variable (rest1)-anderson darling-ok

stat-annova-test for equal variences-respon (rest)-faktor(perlakuan)

Macro is running ... please wait

Test for Equal Variances

Response    RESI1

Factors     perlakuan

ConfLvl     95,0000

Bonferroni confidence intervals for standard deviations

  Lower     Sigma     Upper     N  Factor Levels

0,282142   0,51640   1,79952    6  P0

0,537182   0,98319   3,42619    6  P1

0,828603   1,51658   5,28490    6  P2

0,638725   1,16905   4,07384    6  P3

0,345551   0,63246   2,20395    6  P4

Bartlett's Test (normal distribution)

Test Statistic: 6,565

P-Value       : 0,161

Levene's Test (any continuous distribution)

Test Statistic: 1,926

P-Value       : 0,137

Test for Equal Variances: RESI1 vs perlakuan

terima h0 sama dengan ragam galat homogen

terima h1 sama dengan ragam galat tidak homogen

One-way ANOVA: C9 versus perlakuan

Analysis of Variance for C9     

Source     DF        SS        MS        F        P

perlakua    4    1,8225    0,4556     8,73    0,000

Error      25    1,3047    0,0522

Total      29    3,1272

                                   Individual 95% CIs For Mean

                                   Based on Pooled StDev

Level       N      Mean     StDev  ------+---------+---------+---------+

P0          6    1,8214    0,1384  (------*-----)

P1          6    1,9447    0,2484      (------*-----)

P2          6    2,3272    0,3174                   (------*-----)

P3          6    2,4742    0,2322                        (-----*------)

P4          6    1,9947    0,1596        (-----*------)

                                   ------+---------+---------+---------+

Pooled StDev =   0,2284                1,80      2,10      2,40      2,70

hasil normal dan homogen

BAB V

KESIMPULAN

5.1  Kesimpulan

Kesimpulan yang didapatkan  dari praktikum ini yaitu dengan menggunakan program minitab dapat dilakukan analisis terhadap data percobaan yang bersifat non parametrik yang akan memudahkan peneliti untuk melakukan uji perbandingan satu populasi dengan pendekatan statistik. Berdasarkan contoh kasus yang diberikan dapat dianalisis dengan menggunakan uji perbandingan yang kemudian didapatkan data sesuai yang diinginkan peneliti.

5.2  Saran

Saran yang dapat diberikan yaitu agar diberikan contoh pengaplikasian pada bidang lain agar praktikan lebih memahami tentang uji perbandingan satu populasi tersebut.

DAFTAR PUSTAKA

Anonimous. 2009. Regresi Logistik. http://konsultanstatistik.blogspot.com/2009/03/regresi-logistik.html. Tanggal akses 13 Desember 2010.

Syahid, A. 2009. Regresi Linier.

http://abdulsyahid-forum.blogspot.html. Tanggal akses 13 Desember 2010

Steel, Robert G.D. and J.H. Torrie. 1980. Principles and Procedures of

Statistics (2nd edition). McGraw Hill Book Company.

Yunigunarto, T., 2010. Regresi Korelasi. http://staff.unud.ac.id. Tanggal akses 13 November 2010

Yusnandar. M.E. 2004. Aplikasi Analisis Regresi Non Linear Model

Kuadratik Terhadap Produksi Susu Kambing Peranakan Etawah (pe) Selama 90 Hari Pertama Laktasi. Informatika Pertanian Volume 13 (Desember 2004). Balai Penelitian Ternak, Ciawi